一篇关于“Dear Algorithm”模因的谱系学、社会技术学与加密语境的前沿观察

October 15, 2025 (1d ago)

摘要

本文系统梳理 “Dear Algorithm” 从早期社交平台的玩笑式祈愿句式,演化为当下 Web3/加密社群中的传播模板与机制隐喻的过程;分析其流行的社会技术条件、语用学结构与注意力经济逻辑;结合近期热点用例,讨论其在品牌叙事、社区动员与协议化产品中的功能与风险;并提出度量指标、实验范式与未来演进方向(从 Algorithm → Protocol → Agent)。


1. 渊源:它从哪里来?

“Dear Algorithm” 的核心是 拟人化算法 + 祈愿式语气。它最初作为一种轻讽刺的社交话语出现:用户明知平台的分发由黑箱算法决定,却以“写信”的姿态请求被看见。这种格式具备三重基因:

  1. 注意力经济的宗教化表达:将“被推荐”转译为“被垂听”。
  2. 平台化社会的心智应激:用户对不可控分发机制的焦虑,寻求象征性控制。
  3. 模因适配性:三行体、极简节奏、角色可替换(algorithm/people/devs/defi…),极易复制与变体化。

Threads/X 上,该句式在多个波段扩散;而 加密圈 的集体模仿与二创,使其从“玩笑”跃迁为 群体身份标识与叙事锚点


2. 社会技术学:为什么它现在有效?

2.1 技术—文化耦合

2.2 语用学机制

“Dear Algorithm” 实际是一个 提示模板(prompt template)

 dear algorithm,
 please show this post to [目标群体/价值观/行动者].
 thank you.

其语用效力来自:

2.3 传播学属性


3. 近期热点:何以在加密圈爆发?

近阶段,加密生态中多个头部账号、协议与基础设施项目(钱包、L2、Perp、预测市场、meme 工厂等)采用相同格式批量发布,内容集中在:

这种 “头部带动—全域模仿” 的景象,意味着句式从纯粹模因,过渡为 “行业话语体裁”


4. 机制视角:从“向算法祈愿”到“把算法内生化”

面向产品与协议设计者,“Dear Algorithm”的真正价值是把 算法从外部黑箱转化为内部机制

  1. 在产品内实现“匹配/推荐”

    • 例:在去中心化播客协议中,以链上听歌/打赏图谱,为创作者建立“可审计的发现曲线”。
  2. 把模因转为 on-chain artifact

    • “Dear Algorithm” 帖文绑定 NFT、积分或徽章,使传播行为 → 可组合的资产与权限。
  3. 面向协议的治理提示

    • 从 “Dear Algorithm” 升级为 “Dear Protocol”:请求不再是“展示”,而是“校验/分配/结算”。

5. 实证面:如何度量它带来的真实效益?

建议用 因果识别分层指标 来避免被表面互动误导:

5.1 指标分层

5.2 A/B 实验


6. 语义工程:可迁移的句式库(加密版)

以功能意图与受众画像为轴,构建可复用的“语义库”—如同产品的 prompt 资产。


7. 风险与反身性:当模板变噪音

对策

  1. 控制频率与周期;
  2. 固定视觉系统但变化语义槽位;
  3. 与产品里程碑强绑定;
  4. 将一次性的社交曝光转化为持续的 on-chain relationship(NFT、积分、权限、治理入口)。

8. 未来路线图:Algorithm → Protocol → Agent


9. 面向加密项目的执行清单(Playbook)

  1. 话语资产化:为品牌建立 20–30 条可替换槽位的“Dear X”语义库,与路线图/里程碑映射。
  2. 可观测性:为每次模板投放绑定 UTM + 签名参数 + 合约侧事件 Topic,形成端到端归因。
  3. 链上承接:用轻量 NFT/积分把一次互动沉淀为持续关系,可解锁内测白名单、费率优惠、治理投票权。
  4. 社区二创:开放模板编辑器,最佳作品上链、签名归属并分配二创激励。
  5. 反模板机制:设置“疲劳阈值”和“语义多样性”指标,触发文案策略切换。
  6. Agent-Ready:为将来的“Dear Agent”预留结构化参数(人群特征、路由目标、合规域),使之可被多代理系统直接消费。

10. 结语

“Dear Algorithm” 起初是对黑箱分发的幽默抵抗,如今在加密行业里,已升级为 一种机制话语

下一阶段,当 Agent 成为基础设施,“Dear Algorithm” 将不再只是请求“被看到”,而是请求“被正确路由、被可信结算、被共同创造”。这恰是 Web3 与 AI 融合时代,传播与机制统一的起点。

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